生態学のデータ解析 - 統計学授業

• 北大・環境科学院その他での 久保 による統計モデリング授業，生態学を研究する大学院生むけ
  • 講義のーと: 統計学授業 2008 からダウンロードしてください
    • 現在，講義のーとを再編・加筆した教科書「データ解析のための統計モデリング入門」を準備中です
  • 統数研の公開講座は こちら
  • このペイジの短縮 URL: http://goo.gl/76c4i

2011 年度 (2011 年 4-5 月)

• 内容: 階層ベイズモデルの応用 (全 7 回)
  • 授業のペイジ
• 2011 年度: 生態学基礎論 (生物多様性論 II) の 2 回分
  • 2012 年 1 月の 授業のペイジ

2010 年度 (2010 年 10-11 月)

• 2010 年 10-11 月の 授業のペイジ
  • 2010 年度は地環研で 10 回の授業: 「岩波本」全部
  • 期間: 後期前半 (10/1 - 11/26); 久保担当は 10/4 (月) からスタート
  • 時間割: 月曜日・水曜日の 1 講目 (8:45 - 10:15)
  • 場所: 環境科学院 A 棟 8F A809 教室
• 2010 年度: 生態学基礎論 (生物多様性論 II) の 2 回分
  • 2011 年 1 月の 授業のペイジ

• 2010 年 12 月 1-3 日: 九州大学 G-COE統計・データ解析セミナー

2009 年度 (2009 年 11-12 月, 2010 年 1 月)

• 2009 年 11 月の 授業のペイジ
  • 2009 年度は地環研で 3 回だけ授業します:

1. 11/02 (月) データ解析は統計モデリング
2. 11/04 (水) 一般化線形モデル (GLM) 入門
3. 11/09 (月) 割算解析をやめるための GLM

• 2009 年 12 月 3-4 日: 京大霊長研 (犬山市) 集中講義「データ解析のための統計モデリング」
  • 集中講義のペイジ
• 2009 年度: 生態学基礎論 (生物多様性論 II) の 2 回分
  • 2010 年 1 月の 授業のペイジ

2008 年度 (2008 年 10-11 月 5 回 + 2 回)

• 2008 年 10-11 月の 授業のペイジ
• 10/27 (月) からスタート
• 誰でも自由に参加できます (単位とか必要ない人でも，あるいは学外の人でも)
  • 事前のもうしこみなどは何も必要ありません (統計学授業だけに参加する場合)
  • 全部ではなく部分的に参加してもらってもかまいません

1. 10/27 (月) 生態学データ解析の統計モデリングとは?
2. 10/30 (木) さまざまな確率分布と最尤推定
3. 11/06 (木) 一般化線形モデル (GLM) 1
4. 11/10 (月) 一般化線形モデル (GLM) 2
5. 11/13 (木) 検定とモデル選択
6. 11/26 (水) (補講 A) 一般化線形混合モデル (GLMM)
7. 12/03 (水) (補講 B) 階層ベイズモデル

• 2008 年度の 生態学基礎論 (生物多様性論 II) の 2 回分
  • 2009 年 1 月の 授業のペイジ

2007 年度 (2007 年 10-11 月 7 回)

1. 10/29 (月) 生態学データ解析の統計モデリングとは?
2. 11/01 (木) さまざまな確率分布と最尤推定
3. 11/05 (月) 一般化線形モデル (GLM) 1
4. 11/08 (木) 一般化線形モデル (GLM) 2
5. 11/12 (月) 検定とモデル選択
6. 11/15 (木) 一般化線形混合モデル (GLMM)
7. 11/19 (月) 階層ベイズモデル

• 2007 年度の 生態学基礎論 (生物多様性論 II) の 2 回分
  • 2008 年 1 月の 授業のペイジ

2006 年度 (2007 年 1 月 2 回)

1. 2007-01-22 (月) 「数えられる」データの統計解析・統計モデリング
2. 2007-01-24 (水) 「個体差」を階層ベイズモデルであつかう

2005 年度 (7 月 2 回, 2006 年 1 月 2 回)

(授業のペイジ)

1. 生態学研究で得られたデータを解析するための統計モデリング
   • 理解できる統計学めざして
     • 統計学とは何か? 乱数生成と推定
2. 「検定」の使われかたを観察してみる
   • 「検定」ってそんなにエラいのか?
     • Parametric Bootstrap つかった検定
3. 「数えられる」データの統計解析・統計モデリング
   • 一般化線形モデル (GLM) 入門
     • 最尤推定法と logistic 回帰について
4. 「個体差」を考慮した統計解析・統計モデリング
   • 一般化線形混合モデル (GLMM) 入門
     • 混合 logistic 回帰について

2004 年度 (11 月 2 回)

2003 年度 (11 月 3 回)