計算機の性能向上によって， 現実的な構造をもつ樹木個体・森林・林冠 シミュレイターが多数開発されている． このセミナーでは， 針葉樹 (シラビソ) のデータにもとづいた林分シミュレイターと， 広葉樹 (ダケカンバ) 林冠の葉群配置を Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 法で生成して観測データと統計学的に 対応づける試みについて紹介したい．
